Geoffrey Hinton 出生于 1947 年，二战后的英国温布尔登。1978 年，Hinton 在爱丁堡获得人工智能博士学位。在卡内基梅隆大学任教五年后，他成为加拿大高等研究院的研究员，并进入多伦多大学计算机科学系任教，现为该系名誉教授。
2012 年，Geoffrey Hinton 在多伦多带领的研究小组实现了深度学习的重大突破，彻底改变了语音识别和目标分类。他与学生 Alex Krizhevsk、Ilya Sutskever 合作设计的卷积神经网络「Alexnet」以远超第二名的成绩在 ImageNet 2012 挑战赛夺冠，将 ImageNet 数据集上的视觉识别错误率降到了 15.3%，仅有此前的一半。这成为了计算机视觉领域的里程碑事件。
这之后，Hinton 和两个学生开始收到大型科技公司的丰厚报酬。他们成立了一家名为 DNN-research 的空壳公司来拍卖自己的专业知识，四家科技公司 —— 谷歌、微软、百度和 DeepMind—— 以数千万美元的价格竞争收购该公司。一周后，Hinton 选择了谷歌。2013 年，他加入了 Google Brain，十年后 —— 也就是今年 5 月，Hinton 宣布了从这里离开。
Hinton 说过，如果有任何希望，那就寄托在下一代身上，并指出自己已经太老了，无法继续为 AI 研究做出贡献。许多科学家在职业生涯后期转向政策性质的工作，但他拒绝了在谷歌担任此类职务的提议。「我从来都不擅长或对政策问题感兴趣，」他告诉《时代》杂志。「我是一名科学家。」
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