Bloom是什么
Bloom是质变科技Powerdrill推出的首款AI决策智能体,能解决复杂数据分析和决策中的准确性、可解释性和可用性问题,基于智能体团队协作(如分析师Anna、工程师Eric等)和“Canvas脑图”交互模式,实现零门槛、沉浸式数据洞察。Bloom依托AI-Ready Data Cloud技术,提供端到端高可靠架构,支持可视化决策溯源和精准数据计算,能广泛应用在金融、医疗、零售等行业,显著提升决策效率。
Bloom的主要功能
- Canvas脑图探索:首创“Canvas脑图探索”交互模式,用户只需一键上传数据,能进行深度数据洞察,无需任何技能或指令,颠覆传统Chat交互,解决使用门槛和交互效率痛点。
- 智能体团队协作:
- 分析师Anna:生成带置信度标注的多维洞察视图(如决策树),实时响应用户探索。
- 工程师Eric:自动化私域数据接入、准备、分析代码编写与运行,无需手动干预。
- 探索者Derek:深度探索公域数据,结合公域和私域数据拓展全景洞察,通过“假设生成-证伪”机制挖掘关键变量。
- 校验者Victor:基于历史错误库实时校验,显著提升决策建议通过率。
- 可视化决策溯源:清晰展示分析步骤、数据源及置信度,确保决策过程透明可解释。
- 动态干预(Human in the Loop):支持用户实时修正代码、数据和推理路径,增强决策的可控性。
- 交叉数据校验:基于多步骤推理、多模型验证以及Verifier Agent网络交叉检查,精准标记不一致性,提升决策的准确性。
- 精准意图理解与代码生成:将用户需求转化为可执行软件,独创“代码链”设计,提升数据处理的准确性。
- AI-Ready Data计算:依托领先的Open AI Lake、Serverless Code Computing、自演进分布式多智能体等技术,实现数据多层次存储(如知识图谱、向量、JSON等)、全索引任意维度召回以及弹性代码计算,确保数据全维度理解的准确性与大规模计算的稳定性。
- 行业适配:面向全球金融、医疗、零售等各行业数据场景的决策、分析和业务人员,提供SaaS版服务,根据任务执行消耗的资源进行Credit计量。
如何使用Bloom
- 访问官网:访问Bloom官网 https://bloom.powerdrill.ai/,完成账号注册和登录。
- 上传数据:
- 数据格式:Bloom支持多种数据格式,如CSV、Excel、JSON等。用户根据自己的需求选择合适的文件格式。
- 上传方式:在Bloom的界面中,找到“上传数据”或“导入数据”的按钮,选择需要分析的数据文件。或通过API等方式将数据导入到Bloom中。
- Canvas脑图探索:用户上传数据后,Bloom自动生成脑图,用户能通过脑图进行零门槛、沉浸式数据洞察。
- 用智能体团队协作:
- 分析师Anna:生成多维洞察视图,帮助用户理解数据中的关键信息。
- 工程师Eric:自动化处理数据接入、准备和分析代码编写,用户无需手动干预。
- 探索者Derek:深度探索公域数据,结合公域和私域数据拓展全景洞察。
- 校验者Victor:基于历史错误库实时校验,提升决策建议的通过率。
- 查看分析步骤:查看分析步骤、数据源及置信度,支持动态干预和交叉数据校验,确保决策的透明性和准确性。
- 应用场景选择:根据行业需求选择应用场景,Bloom提供端到端的结果级交付,助力实际业务决策。
Bloom的应用场景
- 金融风险评估:分析客户的信用记录和财务状况,快速生成信贷风险评估报告,帮助银行优化审批流程。
- 医疗数据分析:通过分析患者的病历和手术数据,预测术后感染风险,辅助医生提前采取预防措施。
- 零售库存管理:分析销售和库存数据,预测商品需求,自动调整库存水平,减少积压和缺货。
- 供应链优化:分析供应商和物流数据,预测原材料供应稳定性,帮助企业提前调整采购计划。
- 市场营销策略制定:分析客户购买行为和偏好,预测购买意向,为电商企业制定个性化营销策略。
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数据统计
数据评估
关于Bloom特别声明
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