普渡大学提出类脑 AI 算法:旨在打破“内存墙”，大幅降低能耗
随着大型人工智能模型对海量数据的依赖日益加深，传统计算机架构中内存与处理能力分离所导致的**“内存墙”**瓶颈正消耗巨大的时间和能源。普渡大学和佐治亚理工学院的研究人员在《科学前沿》杂志上发表了一项新...
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英伟达发布开源AI模型：让气象预报更快、更省、更精准
近日，英伟达（Nvidia）推出了三款全新的开源人工智能模型，旨在彻底改变气象预报的生产方式。这些模型通过AI驱动的算法，挑战传统且昂贵的数值模拟方法，力求在提升预报速度的同时显著降低运营成本。长期以...