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    商汤科技

    共 8 篇文章
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    商汤Seko 2.0上线:一句话生成100集连贯动画,AI动画剧制作成本降至「一杯奶茶钱」

    商汤Seko 2.0上线:一句话生成100集连贯动画,AI动画剧制作成本降至「一杯奶茶钱」

    商汤科技今日发布多剧集AI视频Agent「Seko2.0」,用户仅需输入一句话创意,即可一键生成最高100集剧情连贯、人物零崩坏的长篇动画短剧,制作成本接近「一杯奶茶钱」。该产品已对外开放测试,目标把...
    AI资讯# AI视频Agent# Seko2.0# 商汤科技
    1个月前
    0380
    商汤NEO开源:用1/10数据量媲美顶级多模态模型,终结“拼凑式“AI时代

    商汤NEO开源:用1/10数据量媲美顶级多模态模型,终结“拼凑式“AI时代

    商汤科技与南洋理工大学S-Lab联合发布并开源全新多模态模型架构NEO,通过底层架构创新实现视觉与语言的深层统一,在性能、效率和通用性上取得全面突破。极致数据效率:1/10数据量达顶尖性能NEO最显著...
    AI资讯# Neo# 南洋理工大学# 商汤科技
    1个月前
    0210
    商汤发布行业首个“多剧集生成智能体”Seko2.0,国产AI芯片首次打通多模态AIGC全链路

    商汤发布行业首个“多剧集生成智能体”Seko2.0,国产AI芯片首次打通多模态AIGC全链路

    商汤科技正式推出Seko2.0——全球首个专注于多剧集视频生成的智能体,标志着AI视频生成从单片段创作迈向连续叙事的新阶段。该系统能够生成角色、场景、风格高度一致的多集短视频内容,在剧情连贯性、人物稳...
    AI资讯# AI视频生成# Seko2.0# 商汤科技
    1个月前
    080
    商汤开源NEO架构:原生多模态模型放弃“拼图式”设计,数据量减90%仍拿下SOTA

    商汤开源NEO架构:原生多模态模型放弃“拼图式”设计,数据量减90%仍拿下SOTA

    商汤科技联合南洋理工大学 S-Lab 发布行业首个原生多模态架构 NEO,并同步开源2B 与9B 两款模型。新架构摒弃“视觉编码器 + 投影器 + 语言模型”的传统三段式方案,从注意力机制、位置编码到...
    AI资讯# Neo# S-Lab# 商汤科技
    1个月前
    080
    全国首个规划资源大模型“云宇星空”发布!6000亿参数,让城市规划“问不倒、调图快、识图准”

    全国首个规划资源大模型“云宇星空”发布!6000亿参数,让城市规划“问不倒、调图快、识图准”

    城市治理迈入“AI原生”时代。 12 月 24 日,上海市规划和自然资源局联合商汤科技“大装置”正式发布全国规划资源领域首个基础大模型——“云宇星空大模型(专业版)。该模型以 6000 亿参数规模,深...
    AI资讯# AI原生# 云宇星空大模型# 商汤科技
    1个月前
    0310
    全国首个 “云宇星空” 大模型发布,助力智能城市规划!

    全国首个 “云宇星空” 大模型发布,助力智能城市规划!

    近日,上海市规划和自然资源局与商汤科技合作推出了全国首个专注于规划资源的大型 AI 模型 ——“云宇星空大模型(专业版)”。该模型以6000亿个参数为基础,深度整合了遥感影像、三维实景、规划图纸和政务...
    AI资讯# AI城市规划师# 云宇星空大模型# 商汤科技
    1个月前
    0170
    商汤开源 SenseNova-MARS:Agentic VLM 赋予 AI 独立“思考与行动”力

    商汤开源 SenseNova-MARS:Agentic VLM 赋予 AI 独立“思考与行动”力

    2026年1月30日,商汤科技正式开源了其首个支持动态视觉推理与图文搜索深度融合的 Agentic VLM 模型——SenseNova-MARS。该模型包含8B 和32B 两个版本,通过模拟“侦探破案...
    AI资讯# AgenticVLM# AI新词# SenseNova-MARS
    1个月前
    0340
    商汤重磅开源 SenseNova-MARS:开启多模态自主推理新篇章

    商汤重磅开源 SenseNova-MARS:开启多模态自主推理新篇章

    2026年1月29日,商汤科技正式宣布开源其多模态自主推理模型 SenseNova-MARS,并同步提供8B 和32B 两个版本。这款模型的发布,标志着多模态大模型在自主推理领域迈出了关键一步。技术突...
    AI资讯# AgenticVLM# SenseNova-MARS# 商汤科技
    1个月前
    0250
    没有了
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