大型语言模型

在大型语言模型（LLM）智能体的发展中，如何有效存储和利用经验成为一个关键问题。近日，来自伊利诺伊大学香槟分校和谷歌 DeepMind 的研究团队提出了 Evo-Memory，这是一种流式基准和智能体...

在现代医疗体系中，电子病历（EHR）无疑是核心数据形式，记录了患者从诊断到治疗的各项关键信息。这些数据不仅为医生提供决策支持，也推动了医疗人工智能的发展。南洋理工大学的研究团队近期推出了首个全面评测大...

MIT 的研究团队近日发布了一项创新的计算方法，旨在提高大型语言模型（LLM）的运算效率，同时降低能源消耗。这项名为实例自适应缩放的技术，可以根据提问的复杂程度调整计算资源。研究小组的相关论文于11月...

OpenAI 今日宣布，正在开发一个名为**“忏悔”（Confession）**的创新框架，旨在训练人工智能模型能够坦诚承认自身何时做出了不当行为或潜在的问题决策。大型语言模型（LLM）通常被训练成提...

日本数据科学家 Takato Honda （本田崇人） 近日推出了一门全新的开源编程语言 “Sui”(粋)，旨在革命性地解决大型语言模型(LLM)编写代码的准确性问题，并宣称能让 LLM 以100% ...