普渡大学提出类脑 AI 算法:旨在打破“内存墙”,大幅降低能耗 随着大型人工智能模型对海量数据的依赖日益加深,传统计算机架构中内存与处理能力分离所导致的**“内存墙”**瓶颈正消耗巨大的时间和能源。普渡大学和佐治亚理工学院的研究人员在《科学前沿》杂志上发表了一项新... AI资讯# 人工智能模型# 内存墙# 冯·诺依曼架构 2个月前0110